Дистанционное обучение (вмк)

Билет 22 Править

Сравнение методов классификации: $ k $ ближайших соседей, логистическая регрессия с $ L_1/L_2 $ регуляризацией, дерево решений, метод опорных векторов с линейным и RBF-ядром, байесовское правило классификации с оценкой плотности — Гауссовой и ядерным сглаживанием (метод Парзеновского окна). Какие методы подвёрнуты (прим. — возможно, имелось в виду «подвергнуты»…) проклятию размерности? Какие методы всегда дают линейные границы между классами? Какие методы используют не все объекты для прогнозирования? Насколько методы устойчивы к выбросам? Сравните вычислительную трудоёмкость на этапе прогнозирования.

Объявления

28 апреля 2020 г.	Вниманию студентов 418 группы и 618/1 и 618/2 групп! Предзащита выпускных работ пройдет 6-го и 7-го мая по специальному графику и с использованием системы Zoom. Время предзащиты определяется научным руководителем, поэтому каждый студент обязан связаться со своим научным руководителем для назначения времени защиты. Для допуска к предзащите студент или научный руководитель должен на адрес mk@cs.msu.ru прислать: электронную версию выпускной работы в формате pdf, скан-копию отзыва научного руководителя, компьютерная презентация доклада в формате ppt или pdf и информацию о рецензенте.
19 апреля 2020 г.
19 апреля 2020 г.
02 марта 2020 г.	Продолжает работу научный семинар кафедры математической кибернетики «Дискретная математика и математическая кибернетика» (руководители семинара – д.ф.-м.н., зав. каф. С.А.Ложкин, д.ф.-м.н., проф. В.Б.Алексеев). Заседание семинара состоится 6 марта 2020 г., 16:30, ауд. 523. Докладчик: к.ф.-м.н. Сергеев Игорь Сергеевич (ФГУП «Научно-исследовательский институт «Квант», механико-математический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова). Название доклада: «Некоторые вопросы синтеза параллельных схем».
28 февраля 2020 г.	Начинает работу просеминар кафедры, на который приглашаются студенты 1 и 2 курсов. Занятия проходят по пятницам с 16:20 до 17:55 в ауд. 507, первое занятие 28 февраля. Форма проведения: независимые лекции-семинары. План лекций-семинаров.
07 января 2020 г.	Вниманию студентов группы 618/1! Экзамен пр курсу Вероятностные и квантовые алгоритмы начнется 17 января (пятница) в 10 ч в ауд. 507. Консультация к экзамену по курсу Вероятностные и квантовые алгоритмы назначена 16 января (четверг) в 15.00 в ауд. 507.
	архив объявлений

Примечания

1. «В 1974 в составе МГУ: ф-ты механико-математич., вычислит. математики и кибернетики, …» (стр. 45) Большая Советская Энциклопедия (в 30 томах) Гл. ред. А.М.Прохоров. Изд. 3-е. М., «Советская Энциклопедия», 1974. Т. 17
2. «МГУ осуществляет подготовку студентов… В его структуре… 39 ф-тов (в т.ч. механико-математический, вычислительной математики и кибернетики, …» (стр. 300) Новая Российская энциклопедия: В 12 т./Редкол.: А.Д.Некипелов, В.И.Данилов-Данильян и др. — М.: «Издательство «Энциклопедия»: ИНФРА-М, 2003. Т. 11(1). 2013. ISBN 978-5-94802-048-8 (т. 11(1))
3. «Были организованы: …. в 1970 ф-т вычислит. математики и кибернетики, …» (стр. 44) Большая Советская Энциклопедия (в 30 томах) Гл. ред. А.М.Прохоров. Изд. 3-е. М., «Советская Энциклопедия», 1974. Т. 17
4. ↑ .
5. Академик Андрей Николаевич Тихонов (к 100-летию со дня рождения) / редактор-составитель Е. А. Григорьев — МАКС Пресс, 2006
6. Понтрягин Л.С. Жизнеописание Льва Семёновича Понтрягина, математика, составленное им самим. Рождения 1908, г. Москва — М., КомКнига, 2006
7. Березин И.С. О кафедре вычислительной математики и Вычислительном центре Московского университета // Вестн. Моск. ун-та, Матем., Мех., 1967, № 6, с. 52—60
8. Энциклопедия Московского университета: Научно-исследовательский вычислительный центр / под общей ред. А. В. Тихонравова — М., МАКС Пресс, 2005
9. Иван Семенович Березин: Биография, воспоминания, документы / автор-составитель Е. А. Григорьев — М.: Издательство Московского Университета, 2010
10. . ТАСС (18 ноября 2014). Дата обращения 26 сентября 2016.. cs.msu.ru. Дата обращения 26 сентября 2016.
11. . pcweek.ru (15 октября 2012). Дата обращения 26 сентября 2016.
12. 20 лет спустя (1985—2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 75—144. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
13. 20 лет спустя (1985—2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 145—190. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
14. 20 лет спустя (1985—2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 191—212. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
15. Приказ ректора МГУ № 570 от 12 мая 1983 года
16. Приказ ректора МГУ № 904 от 11 сентября 2012 года
17. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 297-326. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
18. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 213-240. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
19. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 241-296. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
20. Приказ ректора МГУ № 150 от 24 февраля 1975 года
21. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 499-522. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
22. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 447-498. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
23. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 419-446. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
24. 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 327-418. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
25. .
26. .
27. с 2017 года

Доступные курсы

Методы искусственного интеллекта

Курс для магистров кафедры АЯ

• Преподаватель: Татьяна Юрьевна Грацианова
• Преподаватель: Наталья Эрнестовна Ефремова

Семинары — практикум — 109 группа

Курс в поддержку семинарских занятий по практикуму для студентов 109 группы

• Преподаватель: Татьяна Юрьевна Грацианова
• Преподаватель: Наталья Эрнестовна Ефремова

Основы программирования-2020

Курс «Основы программирования». Читается на отделении бакалавров ФИИТ (141-142 группы)

• Преподаватель: Yulia Stanislavovna Korukhova
• Преподаватель: Евгения Кузьменкова
• Преподаватель: Михаил Тихомиров

Курс в поддержку семинаров и практических занятий в 115 группе 

Преподаватель: Yulia Stanislavovna Korukhova

Алгоритмы и алгоритмические языки 2019

Материалы к лекциям Коруховой Юлии Станиславовны (1 курс, 3 поток, осенний семестр 2019 года).

Преподаватель: Yulia Stanislavovna Korukhova

Курс в поддержку практикума 217 группы.

• Учитель: Константин Жуков
• Учитель: Илья Никольский

Курс в поддержку кафедрального практикума кафедры СКИ

Учитель: Константин Жуков

Для студентов 4 курса Ереванского филиала

Преподаватель: Ольга Робертовна Лапонина

Параллельные высокопроизводительные вычисления

МГУ, ВМК, осень 2019

Понедельник, 16:20-17:55; 18:00-19:30 П-8а

Введение в язык программирования Си (факультатив)

Факультативный курс для студентов, у которых в первом и втором семестре не преподавали язык программирования Си,а в третьем семестре Си будет использоваться в курсе «Операционные Системы» и в практикуме.

Преподаватель: Георгий Курячий

Практикум в 102 группе (2-й семестр 2015/16 уч. год)

Практикум на языке ассемблер в поддержку курса лекций

В.А. Падаряна «Архитектура ЭВМ и язык ассемблера»

• Преподаватель: Анатолий Викторович Гуляев
• Преподаватель: Ольга Сенюкова

Архитектура ЭВМ и язык ассемблера (Севастополь)

Экспериментальный курс на базе архитектуры MIPS (используется эмулятор).

• Основной подход: мы изучаем архитектуру ЭВМ, язык ассемблера в этом помогает
• Лекции сопровождаются домашними заданиями
• Лекции сопровождаются консультациями по практической работе (за счёт СРС)
• Ассемблер служит основой факультетивного курса по Си

• Учитель: Константин Жуков
• Учитель: Георгий Курячий

Математическое моделирование и визуализация научных данных средствами языка Python

В рамках курса рассматривается применение языка Python к типичным задачам математического моделирования: численному решению нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, дифференциальных и интегральных уравнений и визуализации получаемых данных. Освещаются способы ускорения работы программы с использованием расширения Cython, библиотеки Intel Math Kernel Library и технологии CUDA и выполнения программы на суперкомпьютере IBM BlueGene /P. 

Учитель: Татьяна Романенко

Опрос по преподаванию программирования (Севастополь)

Студенческий Совет факультета ВМК МГУ проводит опрос по преподаванию программирования в Севастополе. Цель опроса: выяснить сильные и слабые стороны преподавания с использованием дистанционных образовательных технологий и усовершенствовать качество преподавания.

Учитель: Антон Гнатенко

Лектор — академик РАН Моисеев Евгений Иванович

Учитель: Анна Холомеева

Разработка инофрмационных систем на JAVA

Данный курс направлен как на базовое изучение технологий разработки приложений (Java SE, SQL), а также более углублённое изучение Enterprise-технологий (Java EE), включая практику разработки приложения уровня предприятия.

• Учитель: Denis Gulyaev
• Учитель: Федор Гурьянов

Алгоритмы и архитектура компьютеров. Факультет ВМК МГУ-ППИ (сентябрь-ноябрь 2018)

Курс разработан для студентов 2-го года обучения на факультете ВМК университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне.

Преподаватель: Женни Гастоновна Ингтем

Практикум по программированию 102, 104, 105 группа 2016/2017

Практикум на языке С в поддержку курса лекций А.А. Белеванцева «Алгоритмы и алгоритмические языки»

• Преподаватель: Denis Gulyaev
• Преподаватель: Ольга Сенюкова
• Преподаватель: Александр Смирнов

Алгоритмы и алгоритмическе языки (Севастополь)

Курс «Алгоритмы и Алгоритмические Языки» на базе Python3 для дистанционного обучения в формате, приближенном к традиционному (4 часа лекций и 4 часа практических занятий в неделю).

• Преподаватель: Анатолий Викторович Гуляев
• Преподаватель: Константин Жуков
• Преподаватель: Георгий Курячий
• Преподаватель: Александр Щепинов

Как записаться на компьютерные курсы

Записаться на курсы, уточнить условия оплаты обучения, получить консультацию наших специалистов по выбору курса Вы можете в любое удобное Вам рабочее время, созвонившись по телефону +7 (495) 939-5429 или +7 (495) 939-3604 с нашим менеджером, в кабинете 544 второго учебного корпуса МГУ.
Записаться Вы также можете по электронной почте, написав нам письмо в разделе «Контакты» в левой колонке главного меню сайта. В письме необходимо указать ФИО, телефон для связи, название курса. Для школьников необходимо указать класс, в котором учится ребенок.
Напоминаем Вам, что в ряде случаев для записи на курс школьника родителям необходима консультация наших специалистов. Мы всегда рады ответить на все Ваши вопросы по телефону и вместе выбрать наиболее подходящий для ребенка курс.

Аннотация

Этот раздел создан для проведения практикума для студентов четвертого курса кафедры Математических методов прогнозирования факультета Вычислительная математика и кибернетика Московского государственного университета. Студентам предлагается размещать здесь свои тексты на заданные им темы.

Рекомендации студентам:

1. При регистрации в системе настоятельно рекомендуется в качестве ника брать «Имя Фамилия». Это облегчает труд преподавателя по распознаванию трудов группы студентов.
2. Создайте свою страницу участника, чтобы представиться и заодно потренироваться в вики-разметке.
3. Внимательно прочтите Инструктаж; посмотрите, как оформляются формулы, разделы, гиперссылки, ссылки на литературу.
4. Не плодите пустых статей. Сначала продумайте контент, затем создавайте статью. Если собираетесь отложить работу над статьёй на потом, напишите хотя бы заголовки, наметьте план статьи, в конце сделайте приписку или .
5. В разделе своей статьи дайте ссылку на страницу курса (эту страницу).
6. Согласуйте с преподавателем, в какую содержательную категорию должна быть включена Ваша статья. Не надо включать её в Категория:Учебные курсы — туда включаются только страницы целых курсов, а не отдельных тем.
7. Фиксируйте своё авторство не на созданной Вами странице, а на данной странице, рядом с названием Вашей статьи в списке тем.
8. Помните, что Вы не только выполняете учебное задание, но и создаёте контент свободной Энциклопедии анализа данных. Придерживайтесь правил, принятых в этой вики.

История

Здание факультета ВМК МГУ, построенное в 1978 году

Факультет был организован в 1970 году на основе кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ и вычислительного центра МГУ. Значительная часть сотрудников нового факультета пришла с кафедры математики физического факультета МГУ, Института прикладной математики АН СССР (ИПМ) и Математического института АН СССР им. В. А. Стеклова.

Памятная доска на здании факультета ВМК в честь основателя факультета Андрея Николаевича Тихонова		Памятная доска на здании факультета ВМК в честь Льва Семёновича Понтрягина

Создателем факультета является академик Андрей Николаевич Тихонов при поддержке президента Академии наук СССР академика Мстислава Всеволодовича Келдыша.

В 1970—1990 годы декан факультета — Андрей Николаевич Тихонов.

В 1990—1999 годах декан факультета — Дмитрий Павлович Костомаров.

В 1999—2019 годах декан факультета — Евгений Иванович Моисеев.

С ноября 2019 года декан факультета — Игорь Анатольевич Соколов.

Первоначально факультет был размещён в трёхэтажном здании бывшего административного здания МГУ (ныне перестроенное здание социологического факультета МГУ).

При создании штатный преподавательский состав факультета был немногочисленным, но в нём присутствовали известные учёные:
Лев Семёнович Понтрягин,
Владимир Александрович Ильин,
Дмитрий Павлович Костомаров,
Логин Николаевич Большев,
Александр Андреевич Самарский,
Сергей Всеволодович Яблонский,
Иван Семёнович Березин,
Юрий Борисович Гермейер.

В 1982 году из состава факультета был выделен НИВЦ МГУ, как отдельное структурное подразделение МГУ. Эта реорганизация нанесла ущерб обеим сторонам: большинство научных лабораторий НИВЦ остались на факультете ВМК, а факультет лишился собственной вычислительной базы.

Факультету пришлось создавать новую базу — учебно-научный вычислительный комплекс.

Развитие собственного комплекса вычислительной техники, начатое в 1982 году имеет следующую историю: БЭСМ-6 (1983 год), ЕС-1035 и двухмашинный комплекс ЕС-1045 (1986 год), комплекс ИЗОТ-1014 (1988 год), система IBM pSeries 690 (Regatta) (2003 год).

В 2009 году введён в эксплуатацию суперкомпьютер «Ломоносов» (производительность первой очереди — 510 Тфлопс, в 2011 году увеличена до 1370 Тфлопс, в 2012 — до 1700 Тфлопс).

В рамках программы развития МГУ в 2012 году на факультете созданы три интерактивных класса, обеспечивающих ведение дистанционного образования для студентов филиала МГУ в Севастополе и Казахстанского филиала МГУ в Нур-Султане.

На Факультете действуют несколько лабораторий, созданных совместно с зарубежными ИТ-компаниями:

• лаборатория «Системы Sun в образовании и научных исследованиях» (совместно с компанией (1992);
• студенческая исследовательская лаборатория Intel, в дальнейшем преобразованная в лабораторию «компьютерной графики и мультимедиа» (1998);
• студенческая лаборатория технологий Microsoft, в дальнейшем оформившаяся в лабораторию инструментальных средств математического моделирования (2004).

В 2009 году факультет существенно увеличил свои учебные, кафедральные и лабораторные площади за счёт площадей, освободившихся в результате переезда экономического факультета МГУ из второго учебного корпуса МГУ в новое здание.

Выставление оценки за курс

Итоговая контрольная работа:

1. На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
2. Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
3. Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.

Семинары:

1. На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
2. Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
3. В течение семестра будут проводиться конкурсы по анализу данных. Каждый конкурс оценивается по 15-балльной шкале. За первое, второе и третье место выставляется 15, 13 и 11 баллов соответственно при условии, что студенты выступят с докладом о своем решении (в противном случае они получают 10 баллов). За места с четвертого и по самое последнее, превосходящее бейзлайн, выставляется от 10 до 1 баллов по равномерной сетке. Если все присланные группой решения будут тривиальными, то преподаватель имеет право снизить максимальную оценку до 10 или до 5 баллов.
4. Оценка за работу в семестре равна сумме оценок за проверочные работы, практические задания и конкурсы.
5. Если оценка за работу в семестре не меньше 100% от максимальной оценки за проверочные и лабораторные работы, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
6. Если оценка за работу в семестре не меньше 80% от максимальной оценки за проверочные и лабораторные работы и конкурсы, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
7. В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.

Как к нам проехать?

Схема проезда на машине указана слева на этой странице. Если же вы добираетесь своим ходом, следуйте следующей инструкции (проезд на метро):

Ст. м. Университет, выход из предпоследнего вагона из центра. При выходе из метро перейти на светофоре через Ломоносовский пр-т, затем идти налево вдоль высокого черного забора до конца, либо проехать одну остановку транспортом (до ул. Лебедева). Справа от Вас будет находиться 8-этажное серое стеклянное здание — 2-ой Учебный корпус МГУ. Бюро пропусков расположено в дальнем от Ломоносовского проспекта входе. Пройдя через проходную (при себе необходимо иметь документы, чтобы выписать пропуск), подняться на лифте на 5-ый этаж.

• Компьютерные курсы: кабинет №544
• Подготовительные курсы: кабинет №566

Программа курса

Конечные кольца и поля

1. Поля Галуа
2. Вычисления в конечных кольцах и полях
3. Алгебра векторов над конечным полем
4. Корни многочленов над конечным полем
5. Циклические подпространства колец вычетов

Коды, исправляющие ошибки

1. Блоковое кодирование: основные понятия
2. Линейные коды
3. Синдромное декодирование линейных кодов
4. Циклические коды
5. Коды БЧХ
6. Декодирование кодов БЧХ

Алгебраические основы криптографии

1. Основные понятия
2. Система шифрования RSA
3. Факторизация натуральных чисел
4. Дискретное логарифмирование
5. Криптосистемы МакЭлиса и Нидеррайтера

Начала эллиптической криптографии

1. Эллиптические кривые: введение
2. Основные понятия
3. Эллиптические кривые в конечных полях
4. Криптосистемы на эллиптических кривых

Практикум на ЭВМ (осень)

• Обязательный курс для студентов каф. ММП 4 курса, дается в 7-м семестре.
• Семинары — 32 часа.
• Дифференцированный зачет.
• За курс отвечает кафедра Математических методов прогнозирования.
• Автор программы: ассистент А. И. Майсурадзе.
• Преподаватель 2008/09 уч. года: ассистент А. И. Майсурадзе.

Уважаемые коллеги!
1. Участники данного проекта регулярно нарушают правила именования статей.
Название должно быть лаконичным, однозначно определять тематику статьи, не содержать перечислений, эмоциональной окраски или оценок.
Желательно, чтобы это был легко узнаваемый стандартный термин.
На него должно быть легко делать ссылки, оно должно легко находиться по запросу через строку поиска.
Помните: названия пунктов в программе курса и названия статей на вики-ресурсе — это совершенно разные вещи!

Примеры неудачных названий:

Вычисление функций — это слишком неконкретно. Заголовок Интерполяция степенным рядом, полиномы Чебышева, экономизация рядов, вычисление рядов тоже плох — здесь нужны четыре разные статьи. Поставьте себя на место участника, который захочет сослаться на полином Чебышева. Неудобно. Это замечание относится к доброй половине созданных в рамках этого курса статей.

Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью — здесь то ли три, то ли четыре статьи. Надо разделять.

Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов — проблема может обсуждаться внутри статьи, но в название её выносить не стоит. Если эта проблема возникает в разных методах (например, ещё в равномерной чебышевской интерполяции), то надо сделать отдельную статью Выбор узлов интерполяции, и без слова «проблема», которое неинформативно. Проблемы есть в любой науке по умолчанию. Вообще, избегайте перечислений через запятую в названиях.

Вычисление матриц Якоби и Гессе — лучше было бы сделать две статьи Матрица Якоби и Матрица Гессе.

Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона — Котеса) — две статьи Метод парабол (Симпсона) (возможны редиректы: Метод парабол, Метод Симпсона) и Метод Ньютона–Котеса. Короткое тире в таких ситуациях пробелами не окружают.

Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол — во-первых, тоже надо разделять; во-вторых это существенное пересечение с другой статьёй!

Применение сплайнов для численного интегрирования — узнайте по литературе, как в точности называется метод. Слово «применение» здесь явно лишнее.

Вычисление обратной матрицы, её бесполезность. Вычисление определителя — во-первых, это снова две статьи; во-вторых, слово «бесполезность» звучит хорошо в устном рассказе лектора, а здесь оно одновременно смешно и деструктивно. Уважаемые студенты, учитесь заодно быть адекватными контексту!

Словечко трюки тоже не катит в названии.

Если я не упомянул другие статьи, то только потому, чтобы не прослыть занудой. Надеюсь, все всё поняли. Старые статьи мы переименуем. Новые создавайте с учётом изложенных рекомендаций.

Посмотрите в качестве образца программу курса Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов), которая почти целиком составлена из названий статей.

2. По поводу категоризации. Имеются категории Категория:Численные методы и Категория:Оптимизация. Все до сих пор созданные статьи относились к ним. Если вам нужны подкатегории, создавайте. Убедительная просьба к AIM — взять на себя категоризацию; это вещь ответственная!

Появившаяся здесь несколько дней назад рекомендация включать все статьи в Категория:Учебные задачи является ошибкой.
Та категория предназначена совсем для другого (для демонстрации прикладных задач анализа данных с исходными данными, кодом решения и результатами экспериментов).

Это объявление позже будет удалено

Пока важно, чтобы его все увидели. Администратор Ресурса, К.В.Воронцов 18:42, 17 ноября 2008 (MSK)

Cтруктура

Кафедры

В состав факультета входят 20 кафедр.

Кафедра	Заведующий кафедрой	Год основания
Математической физики (МФ)	профессор А. В. Разгулин	1982
Вычислительных технологий и моделирования (ВТМ)	профессор, академик РАНЕ. Е. Тыртышников	2004
Вычислительных методов (ВМ)	и.о. профессор, академик РАН Б. Н. Четверушкин	1983
Автоматизации научных исследований (АНИ)	и.о. профессор  А. М. Попов	1987
Общей математики (ОМ)	и.о. профессор И. С. Ломов	1973
Функционального анализа и его применений (ФАиП)	профессор, академик РАНЕ. И. Моисеев	2008
Нелинейных динамических систем и процессов управления (НДСиПУ)	и.о. профессор В. В. Фомичёв	1989
Исследования операций (ИО)	и.о. профессор, академик РАНЮ. Г. Евтушенко	1970
Оптимального управления (ОУ)	профессор, академик РАНЮ. С. Осипов	1970
Системного анализа (СА)	профессор, академик РАНА. Б. Куржанский	1992
Математической статистики (МС)	профессор В. Ю. Королёв	1970
Математических методов прогнозирования (ММП)	профессор, академик РАНЮ. И. Журавлёв	1997
Математической кибернетики (МК)	профессор С. А. Ложкин	1970
Информационной безопасности (ИБ)	профессор, академик РАНИ. А. Соколов	2013
Автоматизации систем вычислительных комплексов (АСВК)	профессор, чл.-корр. РАНР. Л. Смелянский	1970
Суперкомпьютеров и квантовой информатики (СКИ)	профессор, чл.-корр. РАНВ. В. Воеводин	2012
Алгоритмических языков (АЯ)	профессор М. Г. Мальковский	1970
Системного программирования (СП)	профессор, академик РАНА. И. Аветисян	1970
Интеллектуальных информационных технологий (ИИТ)	профессор И. В. Машечкин	2017
Английского языка	доцент Л. Б. Саратовская	1990

Лаборатории

На факультете действуют 23 лаборатории:

• 18 научно-исследовательских лабораторий при кафедрах факультета,
• три межкафедральные лаборатории, обеспечивающие технологическую поддержку научно-образовательных процессов,
• две студенческие лаборатории.

• Лаборатории кафедры математической физики
  • Математической физики (ЛМФ)
  • Вычислительной электродинамики (ЛВЭ)
  • Моделирования процессов тепломассопереноса (ЛМПТМП)
  • Обратных задач (ЛОЗ)
  • Математических методов обработки изображений (ЛММОИ)

• Лаборатории кафедры вычислительных методов
  • Математического моделирования в физике (ЛММФ)
  • Разностных методов (ЛРМ)
  • Индустриальной математики (ЛИМ)

• Лаборатория кафедры автоматизации научных исследований

• Лаборатория кафедры математической статистики

• Лаборатория кафедры математической кибернетики

• Лаборатория кафедры информационной безопасности

• Лаборатория кафедры алгоритмических языков

• Лаборатория кафедры автоматизации систем вычислительных комплексов

• Лаборатории кафедры суперкомпьютеров и квантовой информатики
  • Троичной информатики (ЛТИ)
  • Инструментальных средств в математическом моделировании (ЛИСММ)

• Лаборатории кафедры интеллектуальных информационных технологий
  • Технологий программирования (ЛТП)
  • Компьютерной графики и мультимедиа (ЛКГиМ)

• Межкафедральные лаборатории по технологической поддержке научно-образовательных процессов
  • Программного оборудования (ЛПО)
  • Программного обеспечения вычислительного практикума (ЛПОВП)
  • Вычислительной техники (ЛВТ)

• Студенческие лаборатории
  • Студенческая исследовательская лаборатория Intel
  • Студенческая лаборатория технологий Microsoft

Осенний семестр 2014/2015

Вопросы к экзамену

Экзамен состоится 20 января 2015 года в ауд. П-8а. Начало в 9.00.

• вопросы по лекциям
• вопросы по семинарам
• теоретический минимум

Расписание занятий

Дата	Номер	Тема	Материалы	Д/З
5 сентября	Семинар 1	Метрические методы: проблемы метода k ближайших соседей функции расстояния
12 сентября	Семинар 2	К.В. Воронцов. Задача диагностики многих заболеваний по одной электрокардиограмме
19 сентября	Семинар 3	Метрические методы: методы быстрого поиска ближайших соседей locality-sensitive hashing
26 сентября	Семинар 4	Решающие деревья:
3 октября	Семинар 5	Линейные алгоритмы: переобучение и регуляризация градиент, его свойства векторное дифференцирование
10 октября	Семинар 6	Линейные алгоритмы: геометрия линейных классификаторов градиентные методы оптимизации	См. конспект предыдущего семинара
10 октября	Семинар 7	Линейные алгоритмы: условная задача оптимизации, лагранжиан двойственная задача теорема Куна-Таккера
17 октября	Семинар 8	Линейные алгоритмы: SVM, постановка задачи обобщения SVM на многоклассовый случай
24 октября	Семинар 9	Линейные алгоритмы: вывод двойственной задачи SVM решение задач на SVM
31 октября	Семинар 10	Линейные алгоритмы: ядра и спрямляющие пространства применение ядер в линейной регрессии метрические операции в спрямляющем пространстве способы построения ядер
14 ноября	Семинар 11	Линейные алгоритмы: полиномиальные и гауссовы ядра связь SVM-RBF и kNN	См. конспект предыдущего семинара
21 ноября	Семинар 12	Метод главных компонент: вывод алгоритма метод главных компонент как поиск проекционной плоскости
28 ноября	Семинар 13	Байесовские методы: оптимальные байесовские правила для бинарной и квадратичной функций потерь метод максимального правдоподобия байесовская регуляризация на примере задачи линейной регрессии очень кратко про байесовский вывод
5 декабря	Семинар 14	Байесовские методы: многомерное нормальное распределение, его свойства нормальный дискриминантный анализ вывод оценок максимального правдоподобия для многомерного нормального распределения линейный дискриминант Фишера как поиск одномерного представления выборки

Практические задания

Задание	Тема	Дата выдачи	Срок сдачи	Условие
Лабораторная работа 1	Метод k ближайших соседей Визуализация данных Кросс-валидация	29 сентября	17 октября, 8.45	Условие
Лабораторная работа 2	Решающие деревья Основы работы с категориальными признаками	30 ноября	14 декабря, 23:59	Условие

Полезные ссылки:

Оценки

ФИО студента	Группа	kNN	kNN-lab	tree	diff	kkt	svm	kernel	tree-lab	pca	bayes	Семестр	Экзамен	Итоговая оценка
Алтухов Д.	мехмат	3.75	5	н/б	н/б	0.5	4		н/б	н/б
Анциферова А.	317	2.75	5	3	2	2	н/б	н/б		н/б	н/б
Бондарев В.	317	4	5	1.5	2	1	1	5	2.5	н/б	зачет	4	4
Вихрева М.	317	1	5	н/б	2	3	1	4	5	н/б	зачет	4	4
Гитман И.	317	5	5	3	5	5	2	3	5	5	н/б	зачет	5	5
Даулбаев Т.	317	3.5	5	3.5	5	5	4.5	5		5	н/б	зачет	5	5
Журавлёв В.	317	0.5	5	5	3.5	2	3	3	5	5	2	зачет	4	4
Иванов О.	317	5	5	5	5	1.5	4	5	5	5	5	зачет, +1	5	5
Квасов А.	317	3.5	5	1.5	5	2	5	5	5	5	5	зачет	5	5
Кудрявцев Г.	317	4	5	2	5	4	3	4.8	5	5	5	зачет	4	4
Молчанов Д.	317	4.75	5	4.5	5	4	5	5		5	5	зачет	5	5
Молчанова Ю.	317	4.5	5	4	5	3	4	5		5	5	зачет	5	5
Морозов А.	317	3.5	5	3	5	1	3	5	5	5	3.5	зачет	5	5
Онищенко М.	317	4.5		3	5	н/б	н/б	н/б		н/б	н/б
Оспанов А.	317	1	5	3.5	2	1	3	5	5	3	зачет	4	4
Панкратов А.	317	5	5	5	1.5	2.5	5	5	5	5	5	зачет, +1	5	5
Полякова Н.	317	4.75	5	4	5	1.5	2	4.8	5	5	4	зачет	5	5
Рысьмятова А.	317	2.25	5	3	5	1	4	5	5	5	4	зачет	5	5
Соколова А.	317	2.5	5	1.5	1	3	5	5	2.5	2.5	зачет
Стёпина А.	317	2.75	5	3.5	5	5	3	2	5	5	3.5	зачет	4	4
Тлеубаев А.	317	1	5	5	2	1	3	5	5	2	зачет	4	4
Чабаненко В.	317	4	5	5	5	4.5	2	1	5	5	5	зачет	5	5
Чепарухин С.	317	3.25	5	1.5	0.5	2	1	5	5	3	зачет	3	3
Чиркова Н.	317	5	5	3	5	5	5	5	5	5	5	зачет, +1	5	5
Шаповалов Н.	317	5	5	5	5	5	5	5		5	5	зачет, +1	5	5