Московский политех переходит на дистанционные образовательные технологии

15.03.05«Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»

15.03.05_01 «Технология машиностроения»

Русский

Цель программы -­ подготовка профессионалов способных разработать и внедрить эффективные технологии изготовления машиностроительных изделий, участвовать в модернизации и автоматизации действующих и в проектировании новых производств различного назначения, средств и систем их оснащения, производственных и технологических процессов с использованием автоматизированных систем технологической подготовки производства. 

Базовые компетенции наших выпускников позволяют решать и понимать:

• особенности методологий и методов проектирования технологических процессов для машиностроения;
• основные технологические решения при проектировании технологических процессов изготовления типовых деталей машиностроения с применением оборудования с ЧПУ и ГПС;
• устройство современного программного оборудования и сущность его функционирования, навыки его программирования и управления.

Ключевые особенности:

Особое внимание при обучении уделено работам по выбору технологий, инструментальных средств и средств вычислительной техники при реализации процессов проектирования, изготовления, контроля, технического диагностирования и промышленных испытаний изготовленных изделий. Особенность подготовки выпускников — использование ими информационных и мультимедиа средств в технологии машиностроения, что позволяет значительно расширить представление о современных проблемах станкостроительного производства

Особенность подготовки выпускников — использование ими информационных и мультимедиа средств в технологии машиностроения, что позволяет значительно расширить представление о современных проблемах станкостроительного производства.

Варианты обучения:

• Автоматизация технологических процессов
• Программирование станков с ЧПУ
• Режущие инструменты
• Резание материалов
• САПР технологических процессов
• Технологическая оснастка
• Технология машиностроения

• Инженер-технолог
• Инженер-конструктор
• Технических руководитель производства (мастер, начальник цеха и т.п.)
• Программист оборудования с ЧПУ

• Технологический процесс изготовления детали «Корпус фрезы» с элементами автоматизации и проектирования режущего инструмента
• Технологический процесс изготовления детали «Вал редуктора»
• Технологический процесс изготовления детали «Корпус подшипника» с элементами автоматизации и проектирования режущего инструмента
• Оптимизация процессов сверления трудно обрабатываемых материалов (комплексная работа

• Разработка методов и средств ускоренного определения оптимальных режимов резания перспективных титановых сплавов для изготовления деталей двигателя для ПСВ
• Разработка технологии механической обработки деталей из труднообрабатываемых материалов для авиационного двигателестроения на основе определения рациональных режимов резания и выбора эффективного инструмента
• Выбор параметров обработки, выбор режущего инструмента и проведение операций предварительной механической обработки полуфабрикатов из интерметаллидных титановых сплавов ВИТ1 и ВТИ-4.

• Учебно-исследовательская лаборатория «Технология машиностроения»
• Лаборатория линейно-угловых измерений
• Вычислительная лаборатория
• Лаборатория класса станков с ЧПУ

01.03.02«Прикладная математика и информатика»

01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»

Русский

В рамках образовательной программы ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических методов и навыки разработки алгоритмов и программного обеспечения. Отличительной особенностью данной образовательной программы является углубленная математическая подготовка в области разработки эффективных вычислительных алгоритмов, изучения, построения и применения вероятностных и детерминированных моделей и методов математического моделирования, а также развития современных подходов к анализу данных в задачах математики и вычислительной механики. Освоение данной образовательной программы позволит достичь успеха, как в сфере фундаментальных научных исследований, так и в решении широкого спектра прикладных задач.

Ключевые особенности:

— Глубокая фундаментальная математическая подготовка;
 
— Изучение новейших технологий инженерного анализа;
 
— Несколько языков программирования;
 
— Возможность принять участие в научно-исследовательской работе по математическому моделированию различных процессов в технике и естествознании.

Варианты обучения:

• Алгоритмы и алгоритмические языки
• Алгоритмы и структуры данных
• Дискретная математика
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математическая статистика
• Математический анализ
• Методы оптимизации
• Основы функционального анализа
• Теория вероятностей
• Уравнения математической физики
• Численные методы

• Программист
• Архитектор программного обеспечения
• Специалист по тестированию
• Специалист по информационным системам
• Руководитель проектов в области информационных технологий
• Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
• Системный аналитик
• Специалист по проектированию и разработке наземных автоматезированных систем управления
• Специалист по автоматизированным системам управления производством
• Инженер-исследователь

• Моделирование трещины в плоской задаче теории упругости
• Использование техники предобуславливания при решении систем линейных уравнений
• Исследование демпфирующих свойств жидкости в райзерной системе
• Восстановление сигнала с неограниченным спектром частот при помощи вейвлетного анализа
• Модификация корреляционно-экстремального метода для совмещения оптических изображений
• Широкодиапазонное уравнение состояния плотной плазмы металлов
• Оценки меры хаоса в сигналах, регистрируемых в ходе допплерографического исследования кровообращения
• Расчет и оптимизация композитной конструкции
• Разработка модулей, решающих задачи кусочно-линейной и нелинейной регрессии
• Исследование влияния функции шероховатости на точность прогнозирования момента сопротивления вращению шероховатых дисков
• Численное моделирование работы ветрогенератора закрытого типа
• Численное исследование задачи Коши для трехмерного уравнения типа Джеффриса

• Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью
• Средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений
• Разработка программного комплекса для моделирования процесса сборки крупногабаритных агрегатов и мотогондол двигателей пассажирского самолета
• Апостериорные оценки и адаптивные методы для уравнений в частных производных
• Математическое моделирование механизмов переноса вещества в биологических системах
• Математические подходы к агроклиматическому районированию сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата
• Синтез и численное моделирование расширенного семейства биективных трудно обратимых функций, параметризованного дополнительной переменной
• Совместный анализ (гидравлика и механика) реактивного гибкого соединения

• НИЛ виртуально-имитационного моделирования
• НИЛ прикладной математики
• Объединенная лаборатория вычислительных методов математической физики (совместно с ПОМИ РАН)
• НИЛ математической биологии и биоинформатики

02.03.01«Математика и компьютерные науки»

Русский

Цель программы – дать фундаментальную подготовку в области изучения методов и современных аппаратно-программных средств создания высокопроизводительных вычислительных систем и разработки проблемно-ориентированного программного обеспечения для распределенных информационных систем, построенных на базе гибридных суперкомпьютерных комплексов.

Ключевые особенности:

Учебный  этой программы отличают:

• высокий уровень подготовки в области суперкомпьютерных технологий;
• большой объем лабораторных  и практических работ, проводимых с использованием  ресурсов суперкомпьютерных систем петафлопсного уровня  производительности;
• проведение курсовых работ  и проектов по приоритетным направления развития компьютерных наук и технологий;
• участие студентов в научных проектах, направленных на создание информационных систем с использованием суперкомпьютерных систем;
• участие студентов международных конференциях и профессиональных конкурсах.

Студенты  постоянно выступают на международных конференциях, олимпиадах, фестивалях. Лучшие студенческие научные работы участвуют в конкурсах.

Варианты обучения:

• Архитектура суперкомпьютеров
• Методы управления киберфизическими объектами
• Облачные вычисления
• Высокоскоростные сетевые технологии суперкомпьютеров

• программист
• системный аналитик
• администратор базы данных
• разработчик экспертных систем

• Исследование вариантов решения комбинаторных задач в технологиях open CL и CUDA
• Реализация программных компонент системы аналитики кибербезопасности предприятий на базе методов машинного обучения и обработки больших данных
• Динамическая генерация MDX-запросов к многомерным OLAP кубам
• Дифференциальная диагностика рака лёгкого с использованием глубокой сиамской сети
• Алгоритм построения бесколлизионных траекторий связанной группы автономных роботов нейронной сети
• Роевый алгоритм оптимизации пути робота в сложной среде

• разработка методов и средств защиты информации в компьютерных сетях
• фундаментальные и прикладные исследования в области кибер­безопасности
• развитие технологий облачных и квантовых вычислений
• разработка методов управления интеллектуальной транспортной сетью
• разработка методов глубокого обучения для диагностики раковых заболеваний

• Системы искусственного интеллекта
• Математическое и программное обеспечение высокопроизводительных вычислений
• Управление космическими системами (совместно с ЦНИИ РТК)

15.03.03«Прикладная механика»

15.03.03_04 «Экспериментальная механика материалов и элементов конструкций»

Русский

Образовательная программа ориентирована на профессиональную деятельность бакалавров в самых наукоемких областях промышленности, таких как ракетно-космическая промышленность, автомобилестроение, авиастроение, а также в ряде других областей. Выпускники осуществляют свою профессиональную деятельность при решении задач динамики, прочности, устойчивости, рациональной оптимизации, долговечности, ресурса живучести материалов, надежности и безопасности машин и конструкций, композитных структур, сооружений, установок, агрегатов, приборов, аппаратуры и их элементов. Такой спектр сфер деятельности может быть охвачен только при применении информационных технологий, современных систем компьютерной математики, технологий конечно-элементного анализа, программных систем инженерного анализа и компьютерного инжиниринга.

Ключевые особенности:

Фундаментальная физико-математическая подготовка сочетается с решением прикладных задач механики в самом широком смысле: темы выпускных квалификационных работ связаны с проектами, которые реализуются по заказам предприятий и исследовательских институтов.

Варианты обучения:

• Механика материалов
• Детали машин и основы конструирования
• Физическая кристаллография
• Введение в теорию дефектов
• Теория упругости (на английском языке)
• Вычислительная механика
• Теоретическая механика
• Материаловедение
• Строительная механика машин

• Инженер-исследователь широкого профиля
• Инженер-расчетчик широкого профиля

• Определение кривизны кристалла по дискретным ориентировкам для отображения субструктуры
• Модель развития микротрещин поперечного сдвига в дентине зубов человека на основе данных фазово-контрастной томографии
• Структура дентина по данным микротомографии и просвечивающей электронной микроскопии
• Диагностика поврежденности конструкционных материалов с помощью акустической анизотропии
• Исследование методов математического моделирования и расчет теплового состояния конструкционных элементов, оборудованных системой охлаждения
• Моделирование пластической деформации в кристаллах с кубической ОЦК решеткой
• . Моделирование процессов трещинообразования геологических материалов при сдвиговом воздействии
• Дискретное моделирование деформируемой среды методом градиентной матрицы: решение задачи Кирша
• Модернизация технологии производства бронеэлемен-тов из стали марки СПС-43

• Развитие и применение оригинальных методик рентгеновского анализа кристаллографической текстуры и остаточных напряжений; ультразвуковая дефектоскопия.
• Разработка математических методов анализа структуры сталей и сплавов на основе данных по дифракции обратно-рассеянных электронов; изучение физических механизмов, контролирующих формирование структуры сталей.
• Создание количественных математических моделей, позволяющих описывать эволюцию микроструктуры и фазового состава сталей на всех стадиях промышленного производства
• Разработка теоретических моделей, описывающих поведение дефектов, зарождение и развитие дефектных структур, физические механизмы прочности и пластичности в наноразмерных, нанокристаллических и нанокомпозитных твердых телах
• Исследование фундаментальных закономерностей формирования структур деформационного происхождения в металлах и сплавах
• Экспериментальные и теоретические исследования фундаментальных закономерностей зарождения и последующей эволюции фрагментированных структур при интенсивной пластической деформации металлов и сплавов в широком диапазоне температурно- скоростных режимов и технологических схем нагружения
• Исследование процессов структурообразования при промышленном производстве высокопрочных термически обрабатываемых сталей и разработка математических моделей для их количественного описания и предсказания комплекса конечных механических свойств с учетом эффектов легирования

23.03.01«Технология транспортных процессов»

23.03.01_01 «Технология транспортно-логистических процессов»

Русский

Цель программы – формирование базовых знаний и навыков для специалиста в области транспортных технологий, транспортно-логистических операций, ориентированного на производственно-технологическую и организационно-управленческую деятельность в области производственной и транспортной логистики. Особенность направления заключается в сочетании инженерно-технической подготовки и подготовки в области экономических и управленческих наук. Данное направление включает в себя формирование базовых технических знаний, обеспечивает хорошую инженерную подготовку, знание техники, машин и оборудования предприятий. Изучаются   вопросы   производственной, транспортной и складской логистики. Выпускники нацелены на решение задач в сфере управления запасами, снабжения и сбыта, транспортировки, а также организационно-технического проектирования логистических систем.

Выпускники, освоившие программу, способны :

• решать вопросы производственной, транспортной и складской логистики;
• решать задачи в сфере управления запасами, снабжения, сбыта и транспортировки;
• проводить технико-экономические обоснования логистических проектов;
• техническому проектированию логистических систем;
• разрабатывать технологии транспортно-перегрузочного и складского комплексов с выбором наиболее эффективного оборудования;
• моделировать материальные и информационные потоки логистической системы в современных программных средах;
• разрабатывать проектную документацию на уровне менеджера проекта;
• проводить реинжиниринг бизнес-процессов при анализе производства и внедрения информационных управляющих систем.

Ключевые особенности:

Подготовка бакалавров в области транспортной и производственной логистики в соответствии с требованиями современного рынка.

Обучение использованию специализированного ПО для эксплуатации логистических систем.

Обучающиеся имеют возможность прохождения практики в ведущих проектных организациях.

Варианты обучения:

• Основы логистики
• Введение в логистику перегрузочных процессов
• Общий курс транспорта
• Непрерывный транспорт
• Механика конструкций
• Транспортная логистика
• Транспортно-технологические машины
• Обслуживание и ремонт машин

• Специалист по логистике на транспорте
• Специалист по автоматизированным системам управления производством
• Логист на предприятии
• Специалист отдела логистики предприятия

• Проектирование микрологистической системы автоматизированного цеха механообработки
• Организационно-техническое проектирование складской системы
• Обоснование выбора перегрузочной техники перегрузочной станции
• Проектирование складской системы сеха сборки