Аспирантура вшэ

Математика в Высшей Школе Экономики

Факультет математики насчитывает более 130 сотрудников, включая 14 приглашенных докладчиков Международного математического конгресса (ICM). Основными областями исследования на факультете являются алгебраическая геометрия, теория чисел, геометрическая и алгебраическая топология, дифференциальные уравнения, динамические системы, теория представлений, функциональный анализ, теория вероятностей, математическая логика, теория алгоритмов, а также математическая и теоретическая физика.

Аспирантами, интересующиеся чистой математикой или теоретической физикой, могут выбрать в качестве научного руководителя любого сотрудника

·Факультета математики НИУ ВШЭ,

а также ассоциированных с факультетом математики международных лабораторий:

·Лаборатория алгебраической геометрии и ее приложений (научный руководитель Ф.А. Богомолов)

·  Международная лаборатория теории представлений и математической физики ВШЭ – Сколтех  (научный руководитель А.Ю. Окуньков)

·  Лаборатория зеркальной симметрии и автоморфных форм (научный руководитель Л. Кацарков)

Аспиранты, которым интересна прикладная математика, могут также выбрать в качестве руководителей сотрудников

·  Департамента математики факультета экономических наук

·  Московского института электроники и математики им. А.Н.Тихонова

·  Лаборатории стохастического анализа и его приложений

Обучение

Какие академические возможности есть у аспирантов НИУ ВШЭ?

У аспирантов есть возможность посещения курсов лекций, направленных на развитие академических навыков (навыки организации и проведения научных исследований, написания академических статьей, подготовки презентаций)

Аспирантам предоставляется уникальная возможность свободного доступа к актуальным ресурсам электронной библиотеки ВШЭ, включающей в себя базу данных отечественной и зарубежной периодики и электронных книг, базу данных зарубежных диссертаций, индексы научного цитирования  и , издания и статистические ресурсы , и .

Аспиранты принимают активное участие в международных конференциях и семинарах . В ВШЭ финансируются зарубежные стажировки молодых ученых.

Кроме государственной стипендии аспиранты имеют возможность получать финансовую поддержку, принимая участие в работе научных лабораторий; получать научные гранты и стипендии.

Осенью 2010 года в НИУ ВШЭ стартовала программа «Академическая аспирантура». Структура программы «Академическая аспирантура» соответствует PhD программам, с сильной обучающей компонентой, обязательной стажировкой в западном университете в процессе обучения, соруководством со стороны зарубежных исследователей, сотрудников ВШЭ, получивших степень PhD. Стипендия аспирантам, обучающимся по данной программе составляет 30 тыс. рублей ежемесячно.

Есть ли возможность работать и учиться в аспирантуре?

Возможность есть. Занятость в режиме full-time (полный рабочий день) в обязательном порядке предусматривается только для аспирантов программы «Академическая аспирантура». Остальные аспиранты могут варьировать «занятость» в аспирантуре.

Аспирантская «занятость» складывается из посещения учебных курсов (пока они проводятся 2-3 раза в неделю, преимущественно в вечернее время), присутствия на заседаниях кафедр и научных подразделений (в среднем 1 раз в месяц) для утверждения темы, аттестации, промежуточных выступлений с результатами работы. Также придется выделить время для прохождения педагогической практики (под пед. практикой понимается не только ведение студенческих семинаров, но и участие в подготовке методических материалов, ридеров, помощь в проведении научных мероприятий: конференций, семинаров и т. д).

Кроме этого аспиранту необходимо планировать время для посещения различных научных мероприятий: научных семинаров кафедр, научных подразделений (информацию о них можно найти на страничках кафедр и научных подразделений, http://www.hse.ru/education/, http://www.hse.ru/science/centers, https://www.hse.ru/ru/interlabs/).

Также, есть мероприятия, которые будут полезны аспиранту и непосредственно для написания диссертации и для получения «сопутствующей» информации, например, о грантах, потенциальных местах стажировок и т.д.: http://www.hse.ru/science/scifund/travel

С учетом дистанционного доступа к электронным ресурсам библиотеки https://library.hse.ru/e-resources есть возможность гибкого планирования времени на работу с литературой.

У аспирантов, есть возможность зарабатывать не покидая пределов Вышки. Так, помимо преподавательской (оплачиваемой) деятельности на кафедре вы можете подключаться к научным проектам, реализуемым в университете (в качестве сотрудника научного подразделения, международных лабораторий, научно-учебных лабораторий).

Каковы критерии отчисления?

Аспирант может быть отчислен из аспирантуры, если он не прошел аттестацию. Аттестация проводится 2 раза в год: в мае-июне (промежуточная аттестация) и в октябре (итоговая аттестация). На аттестации учитывается выполнение совокупного объема работ, предусмотренного для данного периода обучения, Критерии аттестации содержатся в Порядке подготовки аспирантов. (п.2.2.2) 

Гранты, стипендии, стажировки

Перечень стипендий и условия получения см. здесь: http://www.hse.ru/org/hse/aspirant/stip

В каких иностранных университетах возможно прохождение стажировок?

Смотрите перечень зарубежных партнеров НИУ ВШЭ. Информацию о программах двойных дипломов уровня PhD см. здесь http://www.hse.ru/org/hse/aspirant/phd

Недавно было заключено соглашение с Бременской аспирантской школой (информация скоро будет размещена на сайте). Кстати, для аспирантов, обучающихся по программе «Академическая аспирантура», зарубежные исследовательские стажировки являются обязательной частью программы обучения.

Есть ли совместные аспирантуры? Какое количество аспирантов в среднем получает возможность ее пройти? Какие дополнительные документы нужны для ее прохождения?

В НИУ ВШЭ существуют программы двойных дипломов. Условия участия см. здесь http://www.hse.ru/org/hse/aspirant/phd Также, в настоящее время готовится соглашение о программе двойных дипломов на уровне PhD с Технологическим университетом Эйндховена (Голландия).

О программе, подача документов и отбор

Срок обучения составляет 4 года. Тем, кто успешно пройдёт вступительные испытания, будет выплачиваться академическая стипендия в размере 30 000 рублей, а также (при необходимости) предоставляться место в общежитии за символическую оплату (в размере примерно 1000 рублей в месяц).

Некоторые аспиранты вместо академической стипендии будут получать стипендию Инновационного центра «Сколково» (примерно 75 000 рублей в месяц).

Способы поступления:  Существует два способа поступить в аспирантуру НИУ ВШЭ, хотя большинству абитуриентов будет доступен только какой-нибудь один из них. Эти способы описаны ниже. Способ поступления не влияет на дальнейшее обучение в аспирантуре, в частности, на размер стипендии. 1. Квотный отбор. Иностранные граждане и лица без гражданства, имеющие вид на жительство в Российской Федерации, желающие обучаться в аспирантуре без оплаты стоимости обучения, могут это сделать только подав электронную заявку на квотный отбор с 1 февраля 2019 по 28 марта 2019. Исключение составляют иностранные граждане, указанные ниже, которые могут участвовать как в квотном отборе, так и в общем конкурсе. Экзамен по иностранному языку про квотном отборе не проводится.

2. Общий конкурс. Для граждан РФ в 2019 году прием проводится в две волны. В рамках первой волны граждане РФ, а также большинство граждан республик бывшего СССР, могут подать до 14 марта 2019 года документы на бюджетные места куратору Аспирантской школы О. Н. Киповской, см. график приема документов, или

Важное замечание: перед подачей заявки по общему конкурсу нужно сначала логин и пароль; выдача логина и пароля может занять до 24 часов. Вскоре после окончания приема документов пройдут вступительные экзамены по специальности, а также экзамены по иностранному языку

В качестве иностранного языка можно сдавать английский, французский, немецкий, испанский или итальянский. От сдачи экзаменов по иностранному языку освобождаются те, для кого английский язык является родным, а также те, кто к октябрю 2019 получит диплом магистерской программы, в которой обучение происходило исключительно на английском языке. Те, у кого есть международный сертификат по английскому, могут перезачесть оценку за сертификат в качестве оценки за вступительный, см. пункт 3.10 правил приема. По итогам вступительных испытаний Приемная комиссия предложит до 22 мест в аспирантуре тем, кто успешно пройдет эти испытания.

Если после этого останутся свободные места, будет объявлена вторая волна приема. Подача документов во вторую волну будет происходить с 1 августа по 13 сентября 2019. В остальном конкурс во вторую волну проходит по тем же правилам, что и в первую. Однако всем абитуриентам настоятельно рекомендуется подавать документы в первую волну, т.е., до 14 марта 2019. Каждый поступающий по обычному конкурсу в 2019 может подавать документы либо в первую волну, либо во вторую, но не в обе.

Лица, имеющие гражданство Беларуси, Казахстана, Киргизии, Таджикистана, а также лица без гражданства, имеющие вид на жительство в Российской Федерации) и соотечественники*, проживающие за рубежом, в соответствии со ст. 17 Федерального закона от 24.05.1999 № 99-ФЗ «О государственной политике Российской Федерации в отношении соотечественников за рубежом» могут воспользоваться обеими опциями, описанными выше, что мы и советуем сделать.

*Документы, подтверждающие статус соотечественника: любой документ абитуриента или близкого родственника по прямой восходящей линии (мамы, папы, бабушки, дедушки), подтверждающий рождение в СССР или проживание в СССР – паспорт или свидетельство о рождении. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обращайтесь в Аспирантскую школу.

Всем абитуриентам, вне зависимости от их гражданства, рекомендуется помимо подачи документов лично или в электронной форме отправить эти документы электронной почтой по адресу phdmath@hse.ru

2020

  • 29 июня: Stability of Topic Modeling. Докладчик —  Роман Дербаносов  (ФКН). Еnriching Question Contexts with СonceptNet Knowledge for Improving Answer Accuracy. Докладчик —  Денис Смирнов (ФКН). Modeling and Analysis of Trading Systems Using Petri Nets. Докладчик —  Хулио Карраскель (ФКН).
  • 22 июня: Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach. Докладчик —  Соруш Шалилех  (ФКН). Advantages and Disadvantages of Using Deep Learning in Image Captioning. Докладчик —  Исмаил Каяли (ФКН). Russian SuperGLUE: Examining BERT Behaviour on Multilingual Diagnostics. Докладчик —  Мария Тихонова  (ФКН).
  • 18 мая: Data Envelopment Analysis Methods under Interval Estimates and Their Applications. Докладчик —  Сергей Демин  (ФЭН). Checking the Data Complexity of Ontology-Mediated Queries. Докладчик —  Ольга Герасимова (ФКН).
  • 11 мая: Methods and Software Tools of Automated Machine Learning. Докладчик —  Андрей Кузьминых  (ФКН). Deep Learning and Biological Images. Докладчик —  Никита Мошков (ФКН).
  • 4 мая: Methods for Automated Error Detection and Correction in Russian Texts by Non-native Speakers. Докладчик —  Никита Ремнев  (ФКН). The Problem of Overestimation and Frequency-Domain Approach to Continuous Control. Докладчик —  Павел Швечиков (ФКН). Storage System Simulators and Change-Point Detection. Докладчик — Кененбек Арзыматов (ФКН).
  • 27 апреля: Modern Methods of Machine Learning in the Interpretation of Electrocorticographic Activity of the Brain. Докладчик —  Артур Петросян  (ФКН).
  • 20 апреля: Vector Semiotic Architecture for Visual Question Answering. Докладчик —  Алексей Ковалев  (ФКН). Efficiency and Interpretability of Machine Learning Methods for Sequence Analysis. Докладчик —  Анна Муратова (ФКН).
  • 13 апреля: Property-Preserving Transformations of Elementary Net Systems Based on Morphisms. Докладчик —  Роман Нестеров  (ФКН). Graph Deep Learning for Recognition and Generation of Hierarchical Patterns in Particle Physics. Докладчик —  Владислав Белавин (ФКН). Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics. Докладчик — Александр Гришин (ФКН).
  • 6 апреля: Educational Game Analysis Using Intention and Process Mining. Докладчик —  Константин Никитин  (ФКН). Language Models Fine-Tuning for Sentiment Analysis of Russian-language Content. Докладчик —  Сергей Сметанин (ФКН). Parallel GPU Algorithm for Molecular-Dynamics Simulation with Four-Point Water Model. Докладчик — Всеволод Никольский (МИЭМ).
  • 2 марта: Time Series Forecasting Based on Automated Machine Learning. Докладчик —  Константин Данилов  (Школа бизнес-информатики).
  • 17 февраля: A Hybrid Process Mining and Machine Learning Approach to Detection and Prediction of Anomalies for Storage Area Networks. Докладчик —  Максим Карпов  (ФКН).
  • 10 февраля: An FCA-based approach to informative feature extraction for query refinement in IR-chatbots. Докладчик —  Елизавета Гончарова  (ФКН).
  • 20 и 27 января: Представление тем исследований аспирантов первого года обучения.
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector